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区块链和人工智能公司「光之树科技」获数千万人民币A轮融资,投资方为险峰旗云

来源:36氪

作者:36氪

2020-02-19 10:59:18

利用可信计算,不暴露数据也能进行数据和模型的共享

近日,区块链和人工智能公司光之树科技宣布完成数千万人民币A轮融资,投资方为险峰旗云。此前,光之树曾于2017年获得心元资本、策源创投和巢生资本的千万级天使轮投资。之后,2018年5月获得中诚信征信的千万级战略投资,并达成战略合作。

光之树科技成立于2017年,是一家区块链加人工智能公司,公司自主开发的基于区块链的可信数据协作框架,能够帮助政府、金融和互联网企业在不暴露原始数据的前提下,进行可信的联合学习和联合计算。

基于可信计算,实现数据“可用不可看”

随着数字经济的不断发展,数据已经成为企业的新资产,针对数据的商业价值挖掘也越来越普遍。不过与此同时,数据隐私和数据安全问题也日渐暴露,在监管层面也有所体现。

如何让企业安全放心地将数据资产盘活,从而进行价值创造是光之树希望解决的问题。光之树科技CEO张佳辰告诉36氪,长期以来数据使用存在一个困境——所有权和使用权无法分离,在与其他公司进行数据共享和模型训练的过程中,很难保证原始数据不会因此泄露而被二次利用。

为了降低风险,此前合作双方进行数据共享和模型训练往往在线下特定的环境中,在双方人员监督下进行,周期长效率低。总体来说,数据泄露的高风险和数据共享的低效率,一方面限制了很多公司基于数据的业务想象力和可行性,另一方面也导致了市场上可能存在数据黑产的情况,一些没有得到授权的数据因此被泄露。

基于芯片中的可信执行环境(TEE:Trusted Execution Environment)和其他加密技术的可信计算体系,光之树科技推出的天机可信计算框架可以通过将数据从共享到联合计算在硬件创建的可信执行环境中进行的方式,分离数据使用权和所有权,做到数据可用不可见,确保数据隐私、安全和合规。同时,数据共享的相关记录由区块链进行记账和溯源。

据张佳辰介绍,天机可信计算框架的纯技术开发约历时一年,之后在实际部署的过程中不断迭代。目前为止,该框架可以兼容多种算法、无需二次开发并支持高维模型,已经实现产品化,初级软件层面部署可以在2-3周完成。

2019年12月,光之树科技入选基于可信执行环境的安全计算行业标准制定工作组,将参与制定安全计算系统的基本概念、技术框架、流程和功能等内容标准。此前,光之树科技曾荣获达沃斯世界经济论坛 “全球技术先锋奖”,此前该奖项曾被颁发给初创阶段的Google、Wikipedia、Palantir和Ripple等企业。

客户十余家,已在金融行业落地

2018年天机框架初步开发完成后,选择了金融领域作为第一个落地行业,张佳辰认为有以下几点原因:

金融行业的数据结构、信息化水平、信息敏感度高

数据的安全聚合能够在金融领域产生的价值很大,不论是横向的,不同的同业机构之间联合用一个系统去做模型效率上的提升,尤其是一些风控的模型。还是从纵向层面,金融机构可以和生态合作伙伴去开发新的业务线。这两者所打开的场景空间是很大的。

金融行业在IT投入上的预算和付费意愿较高。

据介绍,目前光之树的客户已有十余家,以金融和政府客户为主。在金融领域,光之树已帮助多家大型金融机构构建了数据协作联盟,整合税务、医疗、物流等多个数据开放体系,和银行、保险企业等数据应用主体的数据资源,实现数据的授权、发布、分享完全线上化,相关行为可追溯可审计,且数据及模型资源全程受到加密算法、安全计算环境的保护。

对于与政府端的合作,张佳辰提到,由于2020年以来数据端正在进行一次供给侧改革,许多地方政府在逐步推出数据开放平台,将政府手中的部分数据资产进行开放。在开放的过程中,也需要防止信息泄露的风险。利用可信计算,可以帮助政府安全地开放数据资产,而这些资产可能包括很多与企业经营相关的数据,也可以与金融行业很好地做一个联动,这也是其中一个趋势。

除了金融和政府端,张佳辰认为,安全计算是一个通用技术,在广告、医疗联合研究等领域都有潜在的应用方向。

光之树科技商业模式上主要分为两块,一是提供技术平台和解决方案,具体的盈利点包括软件、硬件、建模服务等,二是与金融机构合作,联合运营项目,获取持续性的营收。

竞争远未到红海,独立科技企业有优势

“可信计算是一个适合创业公司的机会”,张佳辰称,“这涉及到规则的改变,就像2G到3G、3G到4G,规则的变化会给创业公司带来机会。而可信计算改变的是模型训练本身的规则以及数据作为资产的属性,模型训练不必再像以前一样,担心数据在共享之后被未经授权的二次利用。”

据她判断,目前可信计算领域整体发展属于比较早期的阶段,竞争远未到红海。除了光之树科技外,蚂蚁金服、平安科技、百度等公司也在发力该领域。

相较于这些公司,张佳辰认为,独立的科技公司优势在于,首先是与金融机构没有核心业务之间的竞争。平安科技和蚂蚁金服本身在从事金融业务,其他金融客户在参考技术厂商的时候或许会顾忌到该点;其次,可信计算对全栈人才的要求较高,大公司科技人才可能更偏细分。

之后,随着国家监管层面对数据隐私的更加重视,以及数据资产的重要性不断凸显,可信计算竞争或将迎来更加激烈的情况,这个过程中一方面行业本身的商业价值会不断展现,对于客户来说,在可信计算的投入是一个业务闭环,通过这种方式盘活自己的数据资产,推出了有回报的业务线,产生的商业利益会不断促进行业的发展。另一方面,产业上下游也可能会起到间接推动作用。譬如云计算,很多企业在数据上云的顾虑是担心隐私泄露,出于商业利益,云厂商和芯片厂商都可能将可信计算纳入他们的生态之中,从而促进它的发展。

面对这种未来的竞争,张佳辰认为,在可信计算技术逐渐成熟之后,厂商间相互比拼的关键因素会是客户标杆案例、产品可用度、技术积累以及部署经验。

团队及发展规划

团队方面,光之树科技现有约30人,一半以上为产品和研发,其余为解决方案和销售人员。创始人张佳辰毕业于哈佛商学院和肯尼迪政府学院,曾任小米生态链企业Ninebot机器人业务首席运营官和亚马逊高级产品经理。核心成员毕业于卡内基梅隆大学、清华大学和北京大学等海内外顶尖院校,曾就职于微软、谷歌、亚马逊、中信银行、招商银行等全球知名科技公司和金融机构,拥有开发和商业化前沿科技的丰富经验。

此轮融资之后,光之树将进一步优化产品,提高产品性能和完整性,推动其适应不同金融机构的业务线。同时,将进一步扩大售前和销售团队,进行商业化拓展。

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